MS Build 2025: nuestra visión acerca de sus principales novedades

Entre el 19 y el 22 de este mes de mayo se celebró el MS Build 2025 en Seattle. AWERTY, como ha sido habitual en los últimos años, tomó parte en este evento en el que Microsoft presenta las novedades que implementará a lo largo de los próximos meses y queremos compartir contigo nuestra visión acerca de las más importantes.

La IA generativa sigue siendo, como en los últimos tiempos, la más clara apuesta a nivel tecnológico de Microsoft. Desde nuestro punto de vista, destaca la voluntad de integración de Microsoft. Así, tal y como adelantó en su keynote el CEO de la compañía, Satya Nadella, Azure AI Foundry tiene la voluntad de convertirse en un orquestador de modelos de IA. Así, modelos como Grok LLM (tanto Grok 3 como Grok Mini), OpenAI, Nvidia Perplexity, Mistral, Meta o Deepseek pueden ser usados dentro del ecosistema Microsoft. No obstante, teniendo siempre en cuenta que Copilot sigue siendo su caballo de batalla principal en este sentido. En su intervención, Nadella conversó además con Elon Musk, Sam Altman y Jansen Huang, el CEO de Nvidia, cuya marca tuvo una curiosa cuanto menos manera de promocionarse.

Una integración que, a nivel de equipos locales, tanto si se trata de PC’s de escritorio como de portátiles o dispositivos Surface, correrá a cargo de Windows AI Foundry. A grandes rasgos, podemos definirla como una plataforma que reúne las herramientas de IA para Windows a nivel local. Entre ellas, cómo no, podemos encontrar APIs, opciones para calibrar los modelos incluidos en Windows y adaptarlos a nuestras necesidades. E, incluso, la opción de incorporar modelos desde la previamente mencionada Azure AI Foundry de manera completamente sencilla y fluida. Una apuesta firme por la tecnología más vanguardista que tenemos en estos momentos con algún significativo guiño a lo retro de una compañía que lleva ya varias décadas en la brecha.

En la intervención de Nadella destacó también, dentro de la cada vez más creciente presencia de agentes inteligentes especializados, la mención a Github Copilot Agent. En este caso, hablamos de algo que puede suponer toda una revolución en el concepto tradicional de programador. Su función es la de convertirse en un asistente que, además de revisar el código presente en repositorios, propone mejoras de manera completamente autónoma. No se trata únicamente de proponer sugerencias. También ha evolucionado para ir analizando el código de forma asíncrona y presentar soluciones. En todo momento, sin necesidad de que el desarrollador deba permanecer permanentemente encima del proyecto. La validación humana por parte de un experto de las propuestas presentadas, cómo no, seguirá siendo también un factor determinante. No en vano, el evento, como ya ha sucedido en la mayoría de sus ediciones, contó también en este sentido con una más que notable afluencia de público.

El protocolo NLWeb se presenta al público en el MS Build 2025

Otra de las grandes novedades que se han presentado en el MS Build 2025 es el protocolo NLWeb. La intención de Microsoft es que tenga un papel parecido al que ha tenido el protocolo HTML para la popularización de internet como la conocemos hoy en día, pero centrado en este caso en lo que denominan «web agéntica«. Es decir, un modelo en el que las múltiples páginas web cuenten cada una con su propio agente inteligente. De tal manera, que ofrezcan a los usuarios una interfaz conversacional basada en el modelo que prefieran y sus propios datos. Una filosofía que busca fomentar la interacción con el contenido de una manera «rica y semántica».

Cada punto final de NLWeb, además, actúa también como un servidor de Protocolo de Contexto de Modelos (o MCP, de acuerdo con sus siglas en inglés). Su función es permitir que su contenido sea fácil de descubrir y accesible para agentes de IA externos, si así se desea. Desde un punto de vista más concreto, el objetivo de este protocolo es facilitar la creación de chatbots personalizados. Que, en este caso, serán capaces de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural usando datos específicos del sitio web en el que se encuentran. De esta manera, los desarrolladores pueden ofrecer una experiencia de búsqueda más precisa, sin necesidad de acudir a IA externas.

Cuando una web con el protocolo NLWeb recibe una consulta, el sistema define en primer lugar si es capaz de responderla de manera directa o si, por otro lado, precisa analizarla más a fondo. En este último caso, adapta la pregunta, busca información relevante en su base de datos, elige las mejores respuestas y, en caso de que sea necesario, las resume o mejora antes de presentárselas al usuario.

MCP: un puente que multiplica la interconectividad

En el apartado anterior hemos abordado de forma muy breve el concepto de Protocolo de Contexto de Modelos o MCP. Ahondemos ahora un poco más en qué significa exactamente. Tal y como se indica en su página oficial, se trata de un protocolo abierto que estandariza la manera en que las aplicaciones proporcionan contenido a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, de acuerdo con sus siglas en inglés) que utilizan los diferentes modelos de IA.

En sus propias palabras, como si fuera un puerto tipo USB-C para las aplicaciones. Así, tal y como ese tipo de puerto es un estándar para conectar dispositivos a múltiples periféricos y accesorios, el MCP proporciona una manera estandarizada para conectar modelos de IA a diferentes fuentes y herramientas. Cuando chateamos con una IA (como ChatGPT, por ejemplo), esta solo conoce el contenido de los datos con los que se ha entrenado. Pero, con MCP, podemos proporcionar a nuestra IA contexto en tiempo real desde APIs, documentos, bases de datos, sitios web, etc.

Tanto Microsoft como Github se han unido a este protocolo, al que ofrecen un amplio soporte a través de su plataforma de agentes y marcos. Una plataforma que abarca GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Foundry Agents y Windows 11. Y, además, en los últimos meses le han aportado también un par de importantes innovaciones:

• Especificación de identidad y autorización. Permite a las aplicaciones conectarse de manera más segura a servidores MCP. De esta manera, los usuarios pueden recurrir a su Microsoft Entra ID u otros métodos de inicio de sesión de confianza para dar acceso a agentes y aplicaciones basados en IA a diferentes datos y servicios. Como, por ejemplo, dispositivos de almacenamiento personales o servicios de suscripción para almacenar datos en la nube.
• Registro público de servidores MCP impulsado por la comunidad. Permite que cualquier persona pueda implementar repositorios, tanto públicos como privados, actualizados y centralizados para entradas de servidores MCP. De tal manera, que se facilita el descubrimiento y la gestión de varias implementaciones de MCP con sus correspondientes metadatos, configuraciones y capacidades asociadas.

Copilot Tuning fue también uno de los grandes protagonistas del MS Build 2025

Otro de los grandes anuncios que tuvo lugar durante el MS Build 2025 fue la introducción de Copilot Tuning. Con esta tecnología, los clientes pueden aprovechar los conocimientos con los que cuenta su propia empresa para entrenar modelos que lleven a cabo tareas especificas de su correspondiente dominio. Siempre, con una mayor precisión y de forma más veloz. En este sentido, Copilot Tuning garantiza en todo momento que el acceso al modelo ajustado esté restringido a los permisos de los datos de entrenamiento que se encuentren subyacentes dentro de dicha empresa.

Los diferentes agentes que peuden crearse por medio del Agent Builder que incluye Microsoft 365 Copilot, además, pueden sacar ventaja de estos modelos. Así, tal y como detalla la propia Microsoft, un bufete de abogados puede crear un agente que genere documentos basados en el estilo, la estructura y la experiencia de los trabajos creados previamente. O, también, una empresa farmacéutica puede crear un agente propio que, en base a un modelo ajustado a sus datos internos que incluya las diferentes normativas, ayude a generar respuestas precisas ante posibles preguntas relacionadas con las especificidades de su sector.

Las herramientas de desarrollo para Microsoft Teams incluirán compatibilidad con el protocolo Agent2Agent

Microsoft Teams, el hub de comunicaciones más extendido a nivel empresarial, cómo no, también ha sido uno de los protagonistas del MS Build 2025. En su caso, se anunció que sus herramientas de desarrollo serán compatibles con el protocolo Agent2Agent (A2A) y la implementación tanto de una biblioteca actualizada de IA de Teams como de memoria agéntica. Así, se facilitará la creación de agentes más inteligentes y colaborativos que permitirán, por un lado, mejorar la productividad y la eficiencia empresariales. Y, también, por el otro, garantizar entornos de desarrollo más seguros y conformes a las diferentes normativas.

Veamos a continuación qué significan estas novedades de manera más concreta:

• Protocolo A2A. Este protocolo de creación de agentes permite una comunicación más segura entre agentes. Así, estos podrán intercambiar mensajes, datos y credenciales sin tener que depender de intermediarios centralizados. Algo que, a su vez, les permitirá afrontar tareas complejas a nivel empresarial de una forma más eficiente y eficaz.
• Biblioteca de IA de Teams actualizada. Su objetivo es permitir que los desarrolladores creen agentes colaborativos más potentes. Además, gracias a la versión mejorada en vista previa para JavaScript y C#, simplificará dicha tarea de creación y, a su vez, dará acceso a las capacidades más recientes.
• Memoria agéntica en Teams. Los diferentes agentes contarán con una memoria más eficaz de sus interacciones con los usuarios en Teams. Así, podrán proporcionar experiencias aún más personalizadas y siempre adaptadas al contexto previo.
• Validación automatizada de agentes. Los desarrolladores podrán automatizar las comprobaciones de conformidad de sus agentes. Así, podrán garantizar de manera automática que sus agentes cumplen con las políticas de la tienda y que, además, están optimizados para ofrecer un rendimiento de alta calidad.
• Información sobre adopción y participación. El portal para desarrolladores proporcionará datos analíticos para ayudarlos a llevar a cabo un seguimiento de la adopción del agente en tiempo real. En este caso, por medio de métricas clave que les permitirán a su vez optimizar y refinar el rendimiento de sus agentes.
• Agentes en reuniones de Teams. Los agentes tanto para uso privado como en grupo podrán ser creados directamente desde la propia reunión. Y, además, los desarrolladores también podrán crear agentes capaces de acceder a las notas de IA de las reuniones a través de la nueva API de Insights.

¿Tienes alguna duda o pregunta? Ponte en contacto con nosotros

A lo largo de este post te hemos presentado las principales novedades que protagonizaron gran parte de un MS Build 2025 en el que la IA y Copilot fueron de nuevo los grandes protagonistas. No obstante, si tienes alguna duda o pregunta que plantearnos, ponte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de darte todas las respuestas que necesites. Sin compromiso.

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